赋能工艺，快速构建工艺方案
AI+MPAD（AI+Enabled Manufacturing Process Aided Design）将机器学习与知识图谱技术精准对接制造工艺场景，专为汽车制造领域打造的智能工艺设计解决方案。以汽车典型工艺库与历史工艺数据为基础，通过AI算法实现数据梳理与自主学习，包含KAE知识自动化智能引擎与IFMEA智能FMEA编制系统两大核心产品，助力汽车制造从"经验驱动"向"数据驱动"转型。
KAE知识自动化引擎解决工艺知识获取难题，IFMEA智能系统革新FMEA编制流程。
采用无监督机器学习模式，对工艺文献、标准、手册等专业数据进行语义分析挖掘，识别数据主题要义，发现隐性工艺知识，构建工艺知识网络，为工艺研发与设计人员提供智能推荐与知识发现平台。
基于AI自然语言处理、知识图谱与推荐算法，提供FMEA文档结构化构建、失效模式智能推荐、风险评估辅助等功能。完全适配AIAG-VDA FMEA第五版"七步法"标准，实现FMEA编制效率提升50%以上。
AI主动学习构建企业知识图谱，在分析场景中实时、精准推荐相关工艺、失效模式及解决方案。将个人分散的分析经验转化为企业级可复用的智能知识库，实现知识活化与传承。
KAE采用无监督（自动化）机器学习模式，在不增加工艺研发和设计人员的额外负担前提下，对包含汽车工艺设计相关文献、报告、标准、手册和设计大纲等在内的专业数据进行语义分析挖掘，识别数据主题要义，发现隐性工艺知识，构建工艺知识网络。
为工艺研发人员提供获取新工艺研发知识的平台，为一线工艺设计人员提供工艺设计参考，实现对工艺知识"深度提炼"与向实操动能的"高效转换"。
IFMEA是一款面向制造业工程师的智能化FMEA辅助生成工具，定位为嵌入现有系统的轻量化AI助手——不换系统、低风险，无缝集成到现有PLM、TC或Excel等FMEA管理系统中。强调人机协同：AI处理海量数据、自动推荐优化项、生成分析初稿；人审核分析逻辑、进行最终决策。
完全适配AIAG-VDA FMEA第五版"七步法"标准，仅需数百份历史文件即可启动，快速验证价值，将个人分散的分析经验转化为企业级可复用的智能知识库。
从知识图谱到大模型，AI+MPAD 融合多项前沿技术，为汽车制造工艺领域带来智能化变革。
自动化语义分析与知识挖掘，不增加人员负担，发现隐性工艺知识
构建产品-工艺-资源语义关联网络，实现知识的高效检索与智能推理
完全适配AIAG-VDA FMEA第五版标准，确保分析结果合规性与规范性
无需百万级数据，仅需数百份历史文件即可启动，实施周期短，快速验证价值
联系我们的专家团队，了解AI+MPAD如何为您的企业带来工艺效率提升。
睿米科技